KECERDASAN BUATAN “REPRESENTASI PENGETAHUAN II” - Pertemuan 3

KECERDASAN BUATAN
“REPRESENTASI PENGETAHUAN II”

1.      Latar Belakang

        
Apa yang dimaksud dengan representasi pengetahuan? gagasan dapat dipahami dari segi lima peran yang berbeda memainkan, masing-masing penting untuk tugas di tangan: Sebuah representasi pengetahuan (KR) adalah fundamental pengganti yang penting, pengganti yang sesuai dengan hal itu sendiri, digunakan untuk mengaktifkan suatu entitas untuk menentukan konsekuensi dengan berpikir daripada bertindak, yaitu, oleh penalaran tentang dunia daripada mengambil tindakan di dalamnya. Ini adalah satu set komitmen ontologis, yaitu, jawaban untuk pertanyaan: Dalam hal apa yang harus saya berpikir tentang dunia? Ini adalah teori fragmentaris penalaran yang cerdas, dinyatakan dalam tiga komponen: (i) konsepsi dasar representasi penalaran cerdas; (Ii) himpunan kesimpulan sanksi representasi; dan (iii) set kesimpulan itu merekomendasikan. Ini adalah media untuk perhitungan pragmatis efisien, yaitu, lingkungan komputasi di mana pemikiran dicapai. Salah satu kontribusi untuk efisiensi pragmatis ini dipasok oleh bimbingan representasi menyediakan untuk mengorganisir informasi sehingga memudahkan membuat kesimpulan direkomendasikan. Ini adalah media ekspresi manusia, yaitu, bahasa di mana kita mengatakan hal-hal tentang dunia.

2.      Pembahasan
Pengetahuan adalah badan fakta dan prinsip-prinsip. Pengetahuan bisa bahasa, konsep, prosedur, aturan, ide-ide, abstraksi, tempat, adat istiadat, dan sebagainya. Studi pengetahuan disebut Epistemologi. Jenis pengetahuan termasuk pengetahuan prosedural, pengetahuan deklaratif dan pengetahuan heuristik.

pengetahuan prosedural dikompilasi atau diproses bentuk informasi. pengetahuan prosedural terkait dengan kinerja beberapa tugas. Misalnya, urutan langkah-langkah untuk memecahkan masalah adalah pengetahuan prosedural.

pengetahuan deklaratif adalah pengetahuan pasif dalam bentuk laporan fakta tentang dunia. Misalnya, pernyataan tanda mahasiswa adalah pengetahuan deklaratif.

pengetahuan Heuristik adalah aturan praktis atau trik. pengetahuan heuristik digunakan untuk membuat penilaian dan juga untuk menyederhanakan solusi dari masalah. Hal ini diperoleh melalui pengalaman. Seorang ahli menggunakan pengetahuan bahwa ia telah mengumpulkan karena pengalaman dan pembelajaran nya.

Pentingnya pengetahua,  Intelijen membutuhkan pengetahuan. Artinya, untuk menunjukkan kecerdasan, pengetahuan diperlukan. Pengetahuan memainkan peran utama dalam membangun sistem cerdas.

Tipe Representasi :

1.      Reasonig, yaitu menyajikan data secara formal 

2.      Semantik, Merupakan makna dalam suatu fakta atau bida jufa dikatakan sebagai batasan

      permasalahan.

Ciri Semantik :

a.  Leksikal, terdiri ari node dan edges.

b. Struktural, terdiri dari head and tail.

c. Semantik, merupakan batasan masalah.

Sebuah semantik (atau jaringan semantik) adalah teknik representasi pengetahuan yang digunakan untuk informasi proposisional. Jadi ia juga disebut jaring proposisional. jaring semantik menyampaikan makna. Mereka adalah dua dimensi representasi pengetahuan. Matematis jaring semantik dapat didefinisikan sebagai grafik diarahkan berlabel.

jaring semantik terdiri dari node, link (tepi) dan label tautan. Dalam diagram jaringan semantik, node muncul sebagai lingkaran atau elips atau persegi panjang untuk mewakili objek seperti benda-benda fisik, konsep atau situasi. Link muncul sebagai panah untuk mengungkapkan hubungan antara objek, dan tautan label menentukan hubungan tertentu. Hubungan menyediakan struktur dasar untuk mengorganisir pengetahuan. Obyek dan hubungan yang terlibat tidak perlu begitu beton. Sebagai node dihubungkan dengan node lain jaring semantik juga disebut jaring sebagai asosiatif.

3.      Frame, Merupakan penyajian berorientasi objek berbentuk seperti class

Pemahaman bahasa alami membutuhkan inferensi yaitu, asumsi tentang apa yang biasanya benar dari objek atau situasi yang sedang dipertimbangkan. Informasi tersebut dapat dikodekan dalam struktur yang dikenal sebagai bingkai.  

        Frame adalah jenis skema yang digunakan dalam banyak aplikasi AI termasuk visi dan  pengolahan bahasa alami. Frame menyediakan struktur nyaman untuk mewakili benda-benda yang khas dengan situasi stereotip. Situasi untuk mewakili mungkin adegan visual, struktur benda-benda fisik yang kompleks, dll Frames juga berguna untuk mewakili pengetahuan akal sehat.

     

        Frame memungkinkan node untuk memiliki struktur yang mereka dapat dianggap sebagai tiga dimensi representasi pengetahuan. Sebuah frame mirip dengan struktur record dan sesuai dengan bidang dan nilai-nilai yang slot dan slot pengisi. Pada dasarnya ini adalah sekelompok slot dan pengisi yang mendefinisikan objek stereotip. Sebuah frame tunggal tidak banyak berguna. bingkai sistem biasanya memiliki koleksi frame terhubung satu sama lain. Nilai dari atribut satu frame mungkin bingkai lain

      Hasil Implementasi :

3.      Penutup

a.      Kesimpulan :

Sebuah representasi pengetahuan (KR) adalah fundamental pengganti yang penting, pengganti yang sesuai dengan hal itu sendiri, digunakan untuk mengaktifkan suatu entitas untuk menentukan konsekuensi dengan berpikir daripada bertindak, yaitu, oleh penalaran tentang dunia daripada mengambil tindakan di dalamnya. Tipe Representasi PEngetahuan ada 3 yaitu Reasoning, Semantik dan Frame.

b.      Saran : 

Selanjutnya untuk mendalami materi Artificial Intelligence : Representasi Pengetahuan  dengan membaca sumber-sumber yang tersedia di buku maupun internet , dan melakukan praktikum mandiri.

NAMA	NADIA AYU LESTARI ARIFIN
NPM	1144002
KELAS	3C
PRODI	TEKNIK INFORMATIKA
KAMPUS	POLITEKNIK POS INDONESIA

 §  Link Github          : https://github.com/nadiaaaAR/  

 §   Referensi              : http://intelligence.worldofcomputing.net/knowledge-representation   

 §  Scan Plagiarisme  :

1.      Searchenginereports

2.   Smallseotools