KECERDASAN BUATAN - “CONFIDENCE FACTOR UNIONS METHOD”

KECERDASAN BUATAN  

  “CONFIDENCE FACTOR UNIONS METHOD”

1.      Latar Belakang

         Sistem pakar adalah program komputer yang menggunakan teknologi artificial intelligence (AI) untuk mensimulasikan penghakiman dan perilaku manusia atau organisasi yang memiliki pengetahuan dan pengalaman ahli di bidang tertentu. Biasanya, sistem pkar menggabungkan basis pengetahuan yang berisi pengalaman akumulasi dan mesin inferensi atau aturan - seperangkat aturan untuk menerapkan basis pengetahuan pada setiap situasi tertentu yang dijelaskan ke program. Kemampuan sistem dapat ditingkatkan dengan penambahan basis pengetahuan atau seperangkat aturan. Sistem saat ini mungkin mencakup kemampuan belajar mesin yang memungkinkan mereka memperbaiki kinerjanya berdasarkan pengalaman, sama seperti manusia.

2.      Pembahasan

         Dalam keidupan nyata banyak hal yang belum dapat di pastika 100% kebenarannya, karena kata-kata bukan cara yang mutlak untuk mewakili makna. Untuk menghadapai hal semacam itu sekarang ada metode yang digunakan untuk menentukann factor kepastian atau confidence factor.

         Faktor Ketidakpastian yaitu hasil yang  tidak pasti disebakan oleh dua faktor yaitu aturan yang tidak pasti dan jawaban, pengguan yang tidak pasti atas suatu pertanyaan yang diajukan oleh sistem. Misalnya dapat dilihat pada sistem diagnosis penyakit, dimana sistem pakar tidak dapat mendefinisikan hubungan antara gejala dan penyebab. Metode dalam faktor Ketidakpastian yaitu metode probabilitas karena ketidakmampuan seorang pakar merumus kan suatu aturan secara pasti.

   

CONFIDENCE FACTOR UNION METHODS

         Confidence factor union methods adalah suatu alternative pendekatan untuk menentukan confidence factor dari beberapa aturan.

         C(cf) = cf1 + cf2 – cf1 * cf2

Dimana

                         C(cf) = Hasil akhir dari factor kepastian (cf)

                         cf1    = Nilai Faktor kepastian (cf) dari aturan 1

                         cf2    = Nilai Faktor kepastian (cf) dari aturan 2

Contoh :

         cf1 = 0.2

         cf2 = 0.5

C(cf) = 0.2 + 0.5 – 0.2 * 0.5 = 0.6

Bila ada aturan ketiga dengan cf3 = 0.5, maka ;

-        C(cf) = 0.6 + 0.5 – 0.6 * 0.5 = 0.8

·         CF merupakan alternatif cara penalaran Sistem Pakar selain Teorema Bayes

·         Certainty factor (cf) adalah nilai untuk mengukur keyakinan pakar.

·         Nilai tertinggi adalah +1.0 (pasti benar / Definitely), terendah -1.0 (pasti salah / Definitely not).

·         Nilai positif merepresentasikan derajat keyakinan, nilai negatif merepresentasikan derajat ketidakyakinan.

·         Misal, jika pakar menyatakan beberapa evidence adalah hampir pasti benar (almost certainly), maka nilai cf 0.8 akan diberikan pada evidence ini

Knowledge base terdiri dari sejumlah aturan yang mempunyai sintaks dasar :

IF <evidence>

THEN <hypothesis> {cf}

Dimana cf merepresentasikan keyakinan hipotesis H jika diberikan evidence E telah terjadi.

3.      Penutup

 a.      Kesimpulan :

Confidence factor union methods adalah suatu alternative pendekatan untuk menentukan confidence factor dari beberapa aturan.

b.      Saran : 

Selanjutnya untuk mendalami materi Artificial Intelligence : Confidence Factor Union Methods dengan membaca sumber-sumber yang tersedia di buku maupun internet , dan melakukan praktikum mandiri.

NAMA	NADIA AYU LESTARI ARIFIN
NPM	1144002
KELAS	3C
PRODI	TEKNIK INFORMATIKA
KAMPUS	POLITEKNIK POS INDONESIA

NadiaaaAR

Referensi
Video

§  Scan Plagiarisme  :

1. Searchenginereports 

2. Smallseotools